Далее: РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА Вверх: Методические рекомендации Назад: КОНТРОЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЙ ДЛЯ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
И ИХ ЗНАЧЕНИЕ

М$_{x}$ - среднее арифметическое:

или $а$ - число $а$, получаемое делением суммы нескольких чисел а$_{1}$, а$_{2 }$, ..., а$_{n}$ на их число $n$:


\begin{displaymath}
а = \frac{а_1 + а_2 + ...а_n }{n}
\end{displaymath}

$\sigma $$_{x}$ - сигма (среднеквадратическое отклонение):

1. Квадратичное уклонение, стандартное отклонение величин $х_{1}$, $х_{2}$, ..., $х_{n}$ от $а$ - квадратный корень из выражения:


\begin{displaymath}
\frac{(х_1 - а)^2 + (х_2 - а)^2 + ... + (х_n - а)^2}{n}
\end{displaymath}

2. Служит мерой рассеяния системы величин $х_{1}$, $х_{2}$, ..., $х_{n}$.

C$_{v}$ - коэффициент вариации;

1. Или $V$ - безразмерная мера рассеяния распределения случайной величины. Наиболее часто определяется по формуле:


\begin{displaymath}
V = \frac{\sigma }{\mu },
\end{displaymath}

где $\sigma $ - дисперсия, $\mu $ - математическое ожидание (при этом $\mu $ должно быть положительным).

2. Иногда это выражение приводится к процентам, т.е. V=100 $\sigma $/ $\mu $%. Такое определение V было предложено К. Пирсоном (1895).

Mo - мода:

1. Или $m$ - одна из числовых характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины, имеющей плотность вероятности $p$ ($x)$, модой называется любая точка $х_{о}$ максимума $p$ ($x)$.

2. Мода определяется и для дискретных распределений: если значения $x_{k}$ и случайной величины Х с распределением $p_{k}$=P{Х=$x_{k}$} расположены в порядке возрастания, то точка $x_{m}$ называется модой, если $p_{m}$$ \ge $p$_{m - 1}$ и $p_{m}$$ \ge $p$_{m + 1}$.

Md - медиана:

Одна из числовых характеристик распределения вероятностей, частный случай $квантили$. Для действительной случайно величины X с функцией распределения F(x) медианой называется число m, которое удовлетворяет условиям $F(m) \le
^{1}$/$_{2 }$ и $F$(m+0)$ \ge $$^{1}$/$_{2 }$.

t - критерий Стьюдента.

U - критерий U-Манна-Уитни.

Т - критерий T-Вилкоксона.

Н - критерий H-Краскала-Уоллиса.

$\chi ^{2}$- критерий Хи-квадрат Фридмана.

As - критерий асимметрии.

Ex - критерий эксцесса.

K-S - критерий Колмогорова-Смирнова.

r - коэффициент корреляции Пирсона и Спирмена.

p - уровень значимости (p-уровень)

n - количество выборки исследования.

АУ - академическая успеваемость.

ПВК - профессионально важные качества.

16 PF - 16-ти-факторный личностный опросник Р. Кеттелла.


Далее: РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА Вверх: Методические рекомендации Назад: КОНТРОЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЙ ДЛЯ

ЯГПУ, Отдел образовательных информационных технологий
05.03.2011