СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
И ИХ ЗНАЧЕНИЕ

М $_{x}$ - среднее арифметическое:

или - число , получаемое делением суммы нескольких чисел а $_{1}$ , а $_{2 }$ , ..., а $_{n}$ на их число :

$\begin{displaymath} а = \frac{а_1 + а_2 + ...а_n }{n} \end{displaymath}$

$\sigma$ $_{x}$ - сигма (среднеквадратическое отклонение):

1. Квадратичное уклонение, стандартное отклонение величин $х_{1}$ , $х_{2}$ , ..., $х_{n}$ от - квадратный корень из выражения:

$\begin{displaymath} \frac{(х_1 - а)^2 + (х_2 - а)^2 + ... + (х_n - а)^2}{n} \end{displaymath}$

2. Служит мерой рассеяния системы величин $х_{1}$ , $х_{2}$ , ..., $х_{n}$ .

C $_{v}$ - коэффициент вариации;

1. Или - безразмерная мера рассеяния распределения случайной величины. Наиболее часто определяется по формуле:

$\begin{displaymath} V = \frac{\sigma }{\mu }, \end{displaymath}$

где $\sigma$ - дисперсия, $\mu$ - математическое ожидание (при этом $\mu$ должно быть положительным).

2. Иногда это выражение приводится к процентам, т.е. V=100 $\sigma$ / $\mu$ %. Такое определение V было предложено К. Пирсоном (1895).

Mo - мода:

1. Или - одна из числовых характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины, имеющей плотность вероятности (, модой называется любая точка $х_{о}$ максимума (.

2. Мода определяется и для дискретных распределений: если значения $x_{k}$ и случайной величины Х с распределением $p_{k}$ =P{Х= $x_{k}$ } расположены в порядке возрастания, то точка $x_{m}$ называется модой, если $p_{m}$ $\ge$ p $_{m - 1}$ и $p_{m}$ $\ge$ p $_{m + 1}$ .

Md - медиана:

Одна из числовых характеристик распределения вероятностей, частный случай . Для действительной случайно величины X с функцией распределения F(x) медианой называется число m, которое удовлетворяет условиям $F(m) \le ^{1}$ / $_{2 }$ и (m+0) $\ge$ $^{1}$ / $_{2 }$ .