Далее: 2.2. Методика определения медианы Вверх: ІІ. Средние величины результатов Назад: ІІ. Средние величины результатов

2.1. Методика определения моды

Мода $(М_{о})$ - это такое значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.

Практическое задание: определить М$_{о}$ в ряду цифр: 2, 6, 8, 9, 9, 9, 10.

Необходимо помнить, что мода представляет собой наиболее частое значение (в приведенном выше задании $М_{о}=9)$, а не частоту этого значения (в задании равной 3).

Значение моды можно определить фактически при любом способе измерений, сделанных на основе всех шкал измерения. Однако наибольшее применение она находит в измерениях по шкале наименований, так как другие средние величины к таким измерениям неприменимы.

Мода имеет определенные особенности:

1. В случае, когда все значения в группе встречаются одинаково часто, принято считать, что группа $не имеет$ моды. Например, шесть легкоатлетов пробежали дистанцию 100 м и показали результаты: 12, 12, 13, 13, 11, 11, 10, 10 с. В данном случае моду обнаружить невозможно.

2. Когда два соседних значения имеют одинаковую частоту и они больше частоты любого другого значения, мода есть среднее этих двух значений. Например, десять гимнастов за упражнения на коне получают следующие оценки: 6,9; 7,0; 8,0; 8,0; 8,0; 9,0; 9,0; 9,0; 8,5. в этом случае $М_{о}$=8,5.

3. Если два смежных значения в группе имеют равные частоты и они больше частот любого значения, то существуют две моды. Например, в группе значений: 9, 10, 10, 10, 13, 15, 16, 16, 16, 17, 18 модами являются 10 и 16. В этом случае можно говорить, что данные бимодальны.

Практическое задание: студенты подразделяются на группы, каждая из которых письменно готовит ряд значений; далее группы студентов обмениваются значениями и определяют моды.

Далее: 2.2. Методика определения медианы Вверх: ІІ. Средние величины результатов Назад: ІІ. Средние величины результатов