Далее: 4.1.2. Вычисление коэффициента ранговой Вверх: 4.1. Вычисление коэффициентов корреляции Назад: 4.1. Вычисление коэффициентов корреляции

4.1.1. Вычисление коэффициента ассоциации (

r$_{{а}}$)

При использовании шкалы наименований корреляция между исследуемыми признаками (свойствами, параметрами) устанавливается по наличию этих признаков. В случае, когда анализируется связь только между качественными признаками, прибегают к вычислению коэффициента ассоциации ($r_{{а}})$.

Порядок вычислений:

1. Составить четырехпольную корреляционную таблицу.

Таблица 13

Образец четырехпольной корреляционной таблицы

\includegraphics[width=6.54in,height=1.69in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9039.eps}

2. Коэффициент ассоциации вычисляется по следующей формуле:

\includegraphics[width=3.28in,height=0.65in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9040.eps},

где а, б, в, г - численности альтернативных признаков, расположенные в клетках корреляционной "таблицы" (ни одна не должна быть меньше 5).

3. На основании полученного результата выявляем связь между изучаемыми признаками:

3.1. Если коэффициент имеет положительный знак (+), то связь положительная, и, наоборот, при отрицательном знаке (-) - связь отрицательная.

3.2. По абсолютному значению коэффициента (от 0 до 1) оцениваем количественную меру связи:

- если $r_{{а}}$ = 0 - корреляция отсутствует (данные факторы между собой нейтральны);

- если 0,09 $ \le \quad r_{{а}} \quad \le $ 0,19 - статистическая взаимосвязь очень слабая;

- если 0,2 $ \le \quad r_{{а}} \quad \le $ 0,49 - статистическая взаимосвязь слабая;

- если 0,5 $ \le \quad r_{{а}} \quad \le $ 0,69 - статистическая взаимосвязь средняя;

- если 0,70 $ \le \quad r_{{а}} \quad \le $ 0,99 - статистическая взаимосвязь сильная.

Т.о., на основании расчетного $r_{{а}}$ делается вывод о том, что между исследуемыми признаками существует слабая (средняя, сильная) положительная (отрицательная) связь.

4. Проверка достоверности выявленной связи осуществляется следующим образом:

- рассчитывается

\includegraphics[width=0.93in,height=0.36in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9041.eps},

- по таблице 14 находится критический коэффициент корреляции $r_{{а} {
к}{р}{и}{т}}$ при $р$ < 0,05 и числе степеней свободы К = N - 2,

- рассчитывается

\includegraphics[width=1.21in,height=0.38in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9042.eps}

- сравниваем полученные результаты

\includegraphics[width=0.93in,height=0.36in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9043.eps}

и

\includegraphics[width=1.21in,height=0.38in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9044.eps}.

ВЫВОДЫ:

На основании того, что

\includegraphics[width=0.93in,height=0.36in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9045.eps}

больше

\includegraphics[width=1.21in,height=0.38in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9046.eps} , наличие обнаруженной связи считается достоверным при $р$ < 0,05.

На основании того, что

\includegraphics[width=0.93in,height=0.36in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9047.eps}

меньше

\includegraphics[width=1.21in,height=0.38in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9048.eps}, наличие обнаруженной связи считается недостоверным при $р$ < 0,05.

Таблица 14

Значения коэффициента ассоциации r$_{{а}}$ (при р < 0,05)

\includegraphics[width=7.10in,height=6.15in]{D:/html/work/link1/metod/met90/met9049.eps}


Далее: 4.1.2. Вычисление коэффициента ранговой Вверх: 4.1. Вычисление коэффициентов корреляции Назад: 4.1. Вычисление коэффициентов корреляции

ЯГПУ, Центр информационных технологий обучения
08.12.2008