Далее: 8.6.1. Коэффициент корреляции Пирсона Вверх: 8. Статистическая обработка результатов Назад: 8.5.2. F

8.6. Корреляционный анализ

Корреляцией называют зависимость между двумя переменными величинами.

Переменная - это любая величина, которая может быть измерена и чье количественное выражение может варьировать.

При изучении корреляций стараются установить, существует ли какая-то связь между двумя показателями в одной выборке (например, между ростом и весом детей или между уровнем IQ и школьной успеваемостью) либо между двумя различными выборками (например, при сравнении пар близнецов), и если эта связь существует, то увеличение одного показателя сопровождается возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.

Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен +1, а при полной отрицательной -1.

В случаи, если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы друг от друга.

В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,60; если же он превышает 0,90, то корреляция считается очень сильной.

Можно выделить несколько видов корреляционного анализа: линейный, ранговый, парный и множественный. Мы рассмотрим два вида корреляционного анализа - линейный и ранговый.



Подраздел
Далее: 8.6.1. Коэффициент корреляции Пирсона Вверх: 8. Статистическая обработка результатов Назад: 8.5.2. F

ЯГПУ, Отдел образовательных информационных технологий
26.07.2010