Применение методов математической статистики (статистических методов) для обработки результатов эмпирического исследования является обязательным требованием к курсовым и выпускным квалификационным работам по психологии и конфликтологии.
Методами статистической обработки результатов исследования называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе исследования, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.
В зависимости от применяемых методов можно охарактеризовать выборочное распределение данных исследования, можем судить о динамики изменения отдельных показателей, о статистических связях существующих между исследуемыми переменными величинами.
Математическая обработка результатов исследования дает психологу возможность ответить на ряд вопросов:
Чем один человек отличается от другого (или группы лиц) по исследуемой психологической характеристике?
Чем отличается уровень развития одной психологической характеристики от другой у данной личности?
Как развиваются две группы лиц по какой-либо психологической характеристике и др.
Ответы на эти и другие вопросы могут быть получены в ходе психодиагностического обследования и зависят от правильного проведения этого обследования, а также от грамотной обработке и интерпретации полученных результатов.
Главная цель статистических методов - представить количественные данные в сжатой форме, с тем, чтобы облегчить их понимание.
Все методы статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные.
Первичными называются методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты проводимых в эксперименте измерений. Под первичными статистическими показателями имеются в виду показатели, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов диагностики.
К первичным методам статистической обработки относят: определение среднего арифметического, дисперсии, моды и медианы.
Вторичными называют методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.
К вторичным методам статистической обработки относят: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, методы сравнения первичных данных двух или нескольких выборок.