ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 4. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ

Цель: закрепление умения производить подсчет первичных описательных статистик в программе SPSS, а также выбирать статистический критерий в соответствии с задачей исследования.

1. Параметрические критерии - статистические критерии, использующиеся для определения значимости различий в уровне выраженности значений переменных. Основной параметр распределения значений - M $_{x}$ . Распределение значений переменных должно соответствовать нормальному.

2. Непараметрические критерии - статистические критерии, используемые для определения значимости различий между значениями переменных, распределения которых не соответствуют нормальному.

3. Критерий t-Стьюдента для одной выборки (t) - параметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемой переменной с заданным или стандартным значением (например, со стандартным IQ=100).

4. Критерий t-Стьюдента для независимых выборок (t) - параметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок соответствует нормальному.

5. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок (t) - параметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок соответствует нормальному.

6. Независимые выборки - выборки, не связанные между собой по какому-либо родственному признаку (например, продавцы и учителя, студенты разных факультетов и т.п.).

7. Зависимые выборки - выборки, связанные между собой по какому-либо родственному признаку (например, мужья и жены, сыновья и дочери; студенты одной группы и т.п.).

8. Критерий U-Манна-Уитни (U) - непараметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.

9. Критерий Т-Вилкоксона для зависимых выборок (Т) - непараметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.

10. Критерий Н-Краскалла-Уоллеса для независимых выборок (Н) - непараметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между тремя и более независимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.

11. Критерий $\chi$ $^{ 2}$ -Фридмана для более двух зависимых выборок ( $\chi$ $^{ 2}$ ) - непараметрический критерий, позволяющий сравнивать уровень выраженности исследуемых переменных между тремя и более зависимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.

1. Умение использовать программы SPSS и Excel для подсчета первичных описательных статистик.

2. Умение выбирать статистический критерий в соответствии с задачей исследования.

Задание 1. Укажите, какой из нижеперечисленных критериев необходим для решения предлагаемой исследовательской задачи.

2. Критерий t-Стьюдента для независимых выборок (t).

3. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок (t).

2. Критерий Т-Вилкоксона для зависимых выборок (Т).

3. Критерий Н-Краскалла-Уоллеса для независимых выборок (Н).

4. Критерий $\chi$ $^{ 2}$ -Фридмана для более двух зависимых выборок ( $\chi$ $^{2})$ .

Исследовательская задача	Критерии
Сравнить M $_{x}$ тревожности учащихся 9-х и 11-х классов (тест школьной тревожности Филлипса)
Сравнить агрессивность поведения подростков из полной и неполной семьи (опросник А. Басса, А. Дарки; распределение не соответствует нормальному)
Сравнить M $_{x}$ коммуникативной толерантности до и после тренинга (опросник В.В. Бойко)
Сравнить уровень агрессивности поведения подростков из неполной семьи до и после тренинга (опросник А. Басса, А. Дарки; распределение не соответствует нормальному)
Определить, различаются ли между собой по уровню IQ учащиеся 7-х, 9-х и 11-х классов (тест Дж. Равена; распределение не соответствует нормальному)
Сравнить M $_{x}$ уровня IQ студентов 2 курса со стандартным M $_{x}$ =100 (тест Р. Амтхауэра)

Сравнить M $_{x}$ интернальности/экстернальности учителей и продавцов бытовой техники (опросник Е.Ф. Бажина, Е.А. Голынкина, А.М. Эткинда)
Сравнить степень близости отношений между членами семьи до и после тренинга (опросник Г. Геринга и И. Вилера)

Подсчитайте значение показателей M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для переменных "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" отдельно для женской и мужской выборки.

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню "Данные" $\to$ "Выбрать наблюдения..." $\to$ "Если условие удовлетворяется" $\to$ "Если...".

Шаг 2. Из левой части окна перенесите в правую переменную "Пол".

Шаг 3. Нажмите на калькуляторе, изображенном в средней части окна, знак "=" и число "1" $\to$ нажмите "Продолжить" $\to$ "Ок".

Шаг 4. На панели инструментов выберите меню "Анализ" $\to$ "Статистика" $\to$ "Описания...".

Шаг 5. В открывшемся окне перенесите переменные "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" из левого окна в правое $\to$ выберите меню "Установки..." $\to$ оставьте флажки только для операций "Значит" (т.е. M $_{x})$ и "Стандартное отклонение" $\to$ нажмите "Продолжить" $\to$ "Ок".

Повторите описанный порядок действий в той же последовательности, только выбрав в меню "Данные" $\to$ "Выбрать наблюдения..." $\to$ "Если условие удовлетворяется" $\to$ "Если..." $\to$ "пол=2". Таким образом вы подсчитаете значения показателей M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ переменных "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" для мужской выборки.

Подсчитайте значения показателей M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для переменных "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" отдельно для девочек и мальчиков из трех разных классов.

Шаг 2. Из левой части окна перенесите в правую часть переменную "пол" и на калькуляторе наберите знак "=", а затем число "1".

Шаг 3. Наберите на клавиатуре букву "и" $\to$ перенесите переменную "класс" из левой части окна в правую $\to$ наберите на калькуляторе знак "=" и число "1" $\to$ нажмите "Продолжить" и "Ок".

Шаг 4. На панели инструментов выберите меню "Анализ" $\to$ "Статистика" $\to$ "Описания...".

Шаг 5. Перенесите переменные "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" из левой части окна в правую $\to$ выберите меню "Установки" $\to$ оставьте флажки только для операций "Значит" и "Стандартное отклонение" $\to$ нажмите "Продолжить" и "Ок".

Таким образом вы подсчитаете M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ переменных "Тревожность", "Самооценка" и "Притязания" для девочек 5а класса.

Повторите весь порядок действий, заменяя следующие команды в меню "Данные" $\to$ "Выбрать наблюдения" $\to$ "Если условие удовлетворяется" $\to$ "Если...":

а) M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для девочек 5б класса: пол=1 & класс=2;

б) M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для девочек 5в класса: пол=1 & класс=3;

в) M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для мальчиков 5а класса: пол=2 & класс=1;

г) M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для мальчиков 5б класса: пол=2 & класс=2;

д) M $_{x}$ и $\sigma _{x}$ для мальчиков 5в класса: пол=2 & класс=3.