Далее: ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 6. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ Вверх: Методические рекомендации Назад: ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 4. ВВЕДЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 5.
ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
И ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ ВЫБОРЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО
ИЛИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ

Цель: сформировать умение производить подсчет критериев асимметрии (As), эксцесса (Ex), Колмогорова-Смирнова (K-S) в программе SPSS.

Основные понятия:

1. Нормальное распределение - распределение значений переменных, представляющее собой симметричную колоколообразную кривую.

2. Критерий асимметрии (As) - критерий, позволяющий проверить степень симметричности эмпирического распределения, выраженную в числовой форме.

3. Критерий эксцесса (Ex) - критерий, позволяющий проверить степень плоско- или узковершинности эмпирического распределения, выраженную в числовой форме (распределение является нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса находятся в диапазоне от - 1,000 до + 1,000; распределение не является нормальным, если показатели либо асимметрии, либо эксцесса находятся в диапазоне больше -1,000 и +1,000).

4. Критерий Колмогорова-Смирнова (K-S) - критерий, позволяющий определить степень соответствия эмпирического распределения нормальному распределению (распределение является нормальным, если p >0,05; распределение не является нормальным, если p $\le$0,05; если более 30% переменных имеют ненормальное распределение, то для всей выборки делается вывод о ненормальности распределения результатов).

Файлы-примеры:

1. Файл SPSS 16 ДЗ.

2. Файл SPSS 17 ДЗ.

Результат выполнения заданий: умение проверять нормальность распределения результатов исследования с помощью критериев асимметрии (As), эксцесса (Ex), Колмогорова-Смирнова (K-S) в программе SPSS.

Задания для работы:

Задание 1. Откройте "Файл SPSS 16 ДЗ".

Проверьте нормальность распределения результатов диагностики уровня развития графического навыка учащихся 1-х классов (методика "Графический диктант") с помощью критериев асимметрии (As) и эксцесса (Ex).

Выполните следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню "Анализ"$\to$"Статистика"$\to$"Частоты...".

Шаг 2. Перенесите переменную "Графдикт" из левой части окна в правую.

Шаг 3. Выберите меню "Стат..."$\to$в правом нижнем углу окна установите флажки на операциях "Асимметрия" и "Эксцесс"$\to$нажмите "Продолжить" и "Ок".

Интерпретация результатов:

1. Распределение является нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса находятся в диапазоне от - 1,000 до + 1,000.

2. Распределение не является нормальным, если показатели асимметрии либо эксцесса находятся в диапазоне больше -1,000 и +1,000.

Задание 2. Откройте "Файл SPSS 17 ДЗ".

Проверьте нормальность распределения результатов диагностики психологической атмосферы в производственном коллективе (методика оценки психологической атмосферы в коллективе А.Ф. Фидлера) с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (K-S).

Выполните следующий порядок действий:

Шаг 1. На панели инструментов выберите меню "Анализ"$\to$"Непараметрические тесты"$\to$"К-S для 1 выборки...".

Шаг 2. Перенесите из левой части окна в правую все переменные, кроме переменной "№".

Шаг 3. В нижней левой части окна оставьте флажок только для команды "Нормальное"$\to$нажмите "Ок".

Для редактирования с целью удобства интерпретации результатов дважды нажмите левой кнопкой мыши появившуюся таблицу$\to$на панели инструментов выберите меню "Центр"$\to$"Транспонировать строки и столбцы".

Показатели критерия K-S расположены в предпоследнем столбце таблицы - "Статистика Z Колмогорова-Смирнова"; в последнем столбце - "Асимпт. знч. (двухсторонняя)" - указаны p этого критерия.

Интерпретация результатов:

1. Распределение результатов является нормальным, если p ("Асимпт. знч.") >0,05.

2. Распределение результатов не является нормальным, если p ("Асимпт. знч.") $\le$0,05.

3. Если более 30% переменных имеют ненормальное распределение, то для всей выборки делается вывод о ненормальности имеющегося распределения результатов.

Далее: ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 6. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ Вверх: Методические рекомендации Назад: ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 4. ВВЕДЕНИЕ