В исследованиях часто на одних и тех же спортсменах проводятся измерения через некоторое время (до и после тренировки, этапа подготовки, определенного воздействия экспериментальной методики и т.п.), а также в различных условиях (на уровне моря или в условиях высокогорья и т.д.).
При этом стараются определить, произошли ли изменения в состоянии спортсменов. В данной ситуации нельзя применять методы, описанные в предыдущем разделе (3.1.).
Порядок вычислений:
1. Заполнить первый и второй столбики таблицы 7: например, результаты прыжка в высоту с места до нагрузки (Х и после нагрузки (Х у пяти спортсменов. Нагрузка - пробегание марафонской дистанции.
2. Определить разность соответствующих пар (колонка 3) и их сумму:
3. Определить среднее значение разности пар
4. Определить отклонение разности от средней (колонка 4).
5. Вычислить квадраты отклонений и их сумму (колонка 5).
6. Вычислить стандартное отклонение по формуле:
7. Найти ошибку средней , вычисляемой по формуле:
8. Определить по формуле:
9. По специальной таблице (табл. 5) определить достоверность различий. Для этого полученное значение ( сравнивается с табличным при 5%-ном уровне значимости ( при числе степеней свободы , где - общее число испытуемых (пять спортсменов).
ВЫВОДЫ: Если окажется, что полученное больше табличного значения , то различия между первыми и вторыми измерениями считаются достоверными при (при 5% уровне значимости). В случае, когда полученное в эксперименте меньше табличного значения , то различия недостоверные, и разница между первыми и вторыми измерениями имеет случайный характер.
При достоверных различиях между первыми и вторыми измерениями достаточно оснований для того, чтобы говорить о том, что методика оказалась эффективной.
При недостоверных различиях между первыми и вторыми измерениями нет оснований для того, чтобы говорить о том, что методика оказалась эффективной.
В нашем примере: = 2,78 (при и .
В соответствии с этим (5,26 >2,78). Это означает, что нагрузка влияет на результат в прыжках в высоту с места, т.е. с вероятность 95% можно утверждать, что разница между средними величинами статистически существенна и не случайна.