В практике исследовательской работы решение той или иной задачи не обходится без сравнения. Сравнивать приходится данные контрольной и экспериментальной групп, показатели спортсменов до и после серии тренировок, различные меняющиеся с возрастом характеристики физической подготовленности и развития школьников и т.д. Во всех этих и подобных случаях наличие существенного различия между параметрами совокупностей укажет на принципиальное отличие в группах по рассматриваемому признаку.
Чтобы решить вопрос об истинной значимости различий полученных результатов необходимо оценить их статистическую достоверность при помощи специальных методов - критериев значимости.
Необходимо помнить, что в науке результаты исследований и вытекающие из них
выводы никогда не применяются со 100%-ой уверенностью, т.е. всегда
имеется некоторый риск в интерпретации результатов, который связан с
существованием каких-то случайных причин. Экспериментатор может выбрать
уровень значимости (обозначается р) -
значение вероятности, при котором различия, наблюдаемые между выборочными
показателями, можно считать несущественными, случайными. Самым
распространенным уровнем значимости в выпускных квалификационных работах
студентов является =0,05, которому соответствует значение
надежности или доверительной вероятности (Р), а именно
0,95 (95%). Уровень значимости
указывает на то, что в силу случайности
возможна ошибка в 5% случаев, т.е. не чаще, чем пять раз в 100
наблюдениях.
В настоящем учебном пособии предлагаются примеры оценки достоверности
различий результатов по t-критерию (при использовании интервальной шкалы и
шкалы отношений), Т-критерия (шкалы порядка), (шкалы
наименований).