" на обратную (отрицательную).
При обработке результатов исследования в выпускной квалификационной работе может возникнуть вопрос о том, как связаны между собой различные факторы, влияющие на результаты учебно-тренировочного процесса. Например, имеют ли спортсмены, начавшие заниматься каким-либо видом спорта в более раннем возрасте, тенденцию к достижению более высоких результатов? Подобная взаимосвязь называется корреляционной связью или корреляцией. Если такая связь велика, говорят, что признаки тесно (или сильно) коррелируют, в противном случае - они слабо коррелируют. Мерой зависимости (теснотой связи) между признаками является коэффициент корреляции, а его вычисление - корреляционным анализом.
При расчетах коэффициент корреляции получается с положительным или
отрицательным знаком. Знак "+" указывает на прямую (положительную)
корреляцию, знак "" на обратную (отрицательную).
Прямая корреляция отражает однотипность в изменении признаков: с увеличением значений первого признака увеличивается значение и другого, или с уменьшением первого уменьшается второй. Например, повышение силовых возможностей мышц нижних конечностей сказывается на росте результата в тройном прыжке с места, а улучшение (уменьшение времени) результата в беге на 30 м с ходу приводит к улучшению (снижению времени) в беге на 100 м со старта.
Обратная корреляция указывает на увеличение первого признака при уменьшении второго, или уменьшение первого признака при увеличении второго. Например, повышение силовых показателей мышц нижних конечностей приводит к снижению времени (улучшению) результата в беге на 100 м, а уменьшение времени опоры и полета сказывается на увеличении скорости бега.
В студенческой среде бытует ошибочное мнение, что положительная корреляция - это хорошо, а отрицательная - плохо. Как видим, знак коэффициента корреляции отражает только направленность зависимости между показателями.
Качественную меру связи оценивают по абсолютному значению коэффициента (от 0
до 1). Тесноту взаимосвязи принято считать по нескольким уровням. Так, если
коэффициент корреляции равен 0,99
0,7, то это сильная статистическая
взаимосвязь; 0,50,69 - средняя; 0,20,49 - слабая; 0,090,19 - очень слабая. При коэффициенте корреляции, равном нулю, корреляция
отсутствует (данные факторы между собой нейтральны).
Корреляция называется линейной, когда направление связи между изучаемыми признаками графически и аналитически выражается прямой линией. Анализ линейной корреляции осуществляется с помощью вычисления коэффициентов корреляций. Для измерения нелинейной, т.е. криволинейной, зависимости используется показатель, называемый корреляционным отношением. В настоящем учебном пособии рассматривается только линейная корреляция. Выбор коэффициентов корреляции также обусловлен шкалой измерений результатов.